人工智能支持热辐射超材料设计,以打破“高极
这份报纸(国际记者江·清林)是上海北海大学的教授的周团和中国学术学院科学院的张迪,他与外国水平的研究团队合作,与人工际渗透率的候选者一起构成了候选人的设计,可以在候选人的设计中融合,从而测试候选人的设计。大量辐射的解决方案,“从7月2日中选择最佳”。事物自动冷却。能量辐射的零消耗,电子设备的热调节以及人体的热管理。微观结构是摧毁天然材料极限和特殊操作的限制的超材料的关键。但是,微结构和超材料材料的设计非常复杂,具有数百万个可能的组合。传统的设计方法取决于经验,重复的试验和错误,这些试验和错误是最新且费力的。研究团队是从三维生物机构的拓扑调整,采用三维结构和空间维修方法的疯狂灵感,并创建了第一个“三个平面建模技术”,并准确地描述了三维结构单元并建立了三维大型三维复杂的复杂复杂的复杂数据结构集。研究团队进一步训练了热辐射超材料反向设计AI模型H可以根据要求快速准确地生产各种设计解决方案,从而提高各个方面的设计尺寸,速度和性能。研究小组使用AI模型来设计和验证七个用于特定应用的热材料辐射。在实际测量外部不同情况时,所有热辐射的超材料都是对自冷的巨大影响,并且可以在不同的应用环境中使用不同类型的材料。 AI模型还可以用于筛选更适合大规模使用且价格较低的超材料。这项研究充分证明了AI模型设计材料在制定能源预防措施和避免城市热岛的影响等领域的潜力,并为未来开发“零耗能冷却”城市提供了创新的解决方案。相关论文信息:https://dii.org/10.1038/s41586-025-09102-y
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